¿Qué es la ingeniería de prompts
La ingeniería de prompts es la práctica de diseñar prompts efectivos para obtener los resultados deseados de los modelos de lenguaje grandes (LLMs).
La ingeniería de prompts implica la elaboración de texto de entrada (prompts) para guiar a los LLMs hacia respuestas específicas, precisas y relevantes. Esto incluye experimentar con diferentes estructuras de prompts, palabras clave y restricciones para optimizar el rendimiento del modelo. La ingeniería de prompts efectiva es crucial para aprovechar las capacidades de los LLMs en diversas aplicaciones, desde la generación de contenido hasta la respuesta a preguntas.
Es un proceso iterativo que requiere experimentación y refinamiento. El objetivo es comprender cómo los diferentes diseños de prompts influyen en la salida del modelo y desarrollar prompts que logren consistentemente los resultados deseados. Este campo está en constante evolución a medida que los LLMs se vuelven más sofisticados.
graph LR
Center["¿Qué es la ingeniería de prompts"]:::main
Pre_natural_language_processing["natural-language-processing"]:::pre --> Center
click Pre_natural_language_processing "/terms/natural-language-processing"
Rel_hallucination_ai["hallucination-ai"]:::related -.-> Center
click Rel_hallucination_ai "/terms/hallucination-ai"
Rel_chain_of_thought["chain-of-thought"]:::related -.-> Center
click Rel_chain_of_thought "/terms/chain-of-thought"
Rel_generative_ai_agents["generative-ai-agents"]:::related -.-> Center
click Rel_generative_ai_agents "/terms/generative-ai-agents"
classDef main fill:#7c3aed,stroke:#8b5cf6,stroke-width:2px,color:white,font-weight:bold,rx:5,ry:5;
classDef pre fill:#0f172a,stroke:#3b82f6,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
classDef child fill:#0f172a,stroke:#10b981,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
classDef related fill:#0f172a,stroke:#8b5cf6,stroke-dasharray: 5 5,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
linkStyle default stroke:#4b5563,stroke-width:2px;
🧠 Prueba de conocimiento
🧒 Explícalo como si tuviera 5 años
🪄 The art of giving clear, specific instructions to an AI so it does exactly what you need.
🤓 Expert Deep Dive
## Prompt Chaining: Building AI Workflows
Instead of asking an LLM to 'write a 3000-word research report' in one go (which often results in shallow content), expert prompters use Prompt Chaining.
1. Prompt 1: Generate a detailed outline.
2. Prompt 2: Write Section A based on the outline.
3. Prompt 3: Critique Prompt 2 for factual errors.
4. Prompt 4: Rewrite Section A using the critique.
This modular approach ensures the model remains within its 'context window' efficiency and maintains high quality across large tasks.