Gold Standard: Rage Quit — Karpathy Protocol Synthesis

Rage Quitは、激しいネガティブな感情（例：怒り、フラストレーション）や不公平感によって動機づけられ、標準的でないセッション終了につながる、ゲームセッションからの急速な離脱と定義されます。ほとんどのテレメトリでは意図を直接観察できないため、堅牢なオペレーション化にはマルチクライテリアシグナルセットが必要です。(a) Emotional State Trigger（ゲーム内イベントに関連付けられた、報告または推測されたネガティブな感情）、(b) 通常のゲーム内終了フローをバイパスする、通常のプレイヤー入力の破壊または標準的でない終了（例：突然の入力停止、force quit、power-cycle）、(c) 非正規チャネルを通じてセッションを終了する Session Termination Mechanism、および (d) 他のプレイヤーまたはサーバーで観察される System Impact（例：desync、forced reallocation、loss of progress）。これらのシグナルは、許容できる信頼性で Rage Quit を推測するために、孤立してではなく、全体的に解釈されるべきです。このアプローチは、Rage Quit を、無害または無関係な終了（例：ハードウェア障害、計画メンテナンス、偶発的な切断）と明確に区別する必要があります。この標準をオペレーション化するために、テレメトリ（タイミング、イベントのシーケンス、パフォーマンスの軌跡）、コンテキストキュー（不公平と認識されたゲーム内イベント、チャットのセンチメント）、およびセッションインパクトメトリックを融合する検出器を構築します。そのような検出器を設計する際には、false positiveのリスクを考慮し、プライバシーを保護するデータ処理とユーザーの同意を確保してください。最後に、検出された Rage Quit イベントを使用して、エスカレーショントリガーを減らし、必要に応じてよりスムーズな終了を促進することを目的とした UX およびゲームバランスの改善に役立ててください。

> [!NOTE] Legacy Graph Data
> 次の関係は保持されましたが、リンク解除されました:
> - prerequisites: クライアントとサーバー全体での時間同期されたテレメトリストリームとログへのアクセス。
> - prerequisites: データプライバシーポリシーと行動分析のための明示的なユーザー同意。
> - prerequisites: クロスセッションイベントとコンテキストシグナル（チャット、パフォーマンス、イベント）を相関させる能力。
> - prerequisites: テレメトリデータの整合性保証（改ざん耐性、監査証跡）。
> - directChildren: ネガティブな感情の手がかりのための Emotion inference module（倫理的、プライバシー保護）。
> - directChildren: 入力破壊、終了メカニズム、およびセッションインパクトを組み合わせた Multi-criteria Rage Quit detector。
> - directChildren: 他のプレイヤーとサーバーの状態への影響を定量化する Impact assessment module。
> - directChildren: エスカレーショントリガーを減らすための Mitigation and UX optimization strategies。