지식 검색 (Knowledge Retrieval)
질의에 맞춰 지식 베이스에서 관련 정보를 찾아 반환하는 과정입니다.
단순 키워드 매칭이 아닌 의미 기반(Semantic) 검색을 주로 사용합니다. 최근에는 LLM과 결합된 RAG(검색 증강 생성) 아키텍처의 핵심 부품으로 사용되어, AI가 학습 데이터에 없는 최신 정보나 비공개 정보를 참조하여 답변할 수 있게 합니다.
graph LR
Center["지식 검색 (Knowledge Retrieval)"]:::main
Rel_indexing_search["indexing-search"]:::related -.-> Center
click Rel_indexing_search "/terms/indexing-search"
Rel_keyword_research["keyword-research"]:::related -.-> Center
click Rel_keyword_research "/terms/keyword-research"
Rel_search_engine_optimization_seo["search-engine-optimization-seo"]:::related -.-> Center
click Rel_search_engine_optimization_seo "/terms/search-engine-optimization-seo"
classDef main fill:#7c3aed,stroke:#8b5cf6,stroke-width:2px,color:white,font-weight:bold,rx:5,ry:5;
classDef pre fill:#0f172a,stroke:#3b82f6,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
classDef child fill:#0f172a,stroke:#10b981,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
classDef related fill:#0f172a,stroke:#8b5cf6,stroke-dasharray: 5 5,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
linkStyle default stroke:#4b5563,stroke-width:2px;
🧒 5살도 이해할 수 있게 설명
Generated ELI5 content
🤓 Expert Deep Dive
Generated expert content
❓ 자주 묻는 질문
어떤 기술이 사용되나요?
임베딩(Embedding), 벡터 데이터베이스, 그리고 검색 결과를 재정렬하는 리랭킹(Re-ranking) 알고리즘 등이 사용됩니다.