ИИ-агенты (AI Agents)
Автономные системы, которые воспринимают среду, рассуждают и действуют.
В отличие от стандартных моделей ИИ (например, чат-бота, который отвечает только тогда, когда к нему обращаются), ИИ-агенты ориентированы на достижение целей и автономны. Они работают в циклах: Наблюдение -> Мышление -> Действие. Агенту можно дать задачу высокого уровня (например, «Забронируй билет в Лондон дешевле $500»), и он самостоятельно определит шаги: проверка дат, сравнение цен и навигация по сайтам, адаптируя свой план в случае ошибок.
### Как они работают?
1. Восприятие: Получают данные через API или сенсоры.
2. Планирование: Разбивают задачу на шаги.
3. Действие: Исполняют инструменты (поиск, код).
graph LR
Center["ИИ-агенты (AI Agents)"]:::main
Pre_artificial_intelligence["artificial-intelligence"]:::pre --> Center
click Pre_artificial_intelligence "/terms/artificial-intelligence"
Pre_reinforcement_learning["reinforcement-learning"]:::pre --> Center
click Pre_reinforcement_learning "/terms/reinforcement-learning"
Pre_large_language_model["large-language-model"]:::pre --> Center
click Pre_large_language_model "/terms/large-language-model"
Rel_automation["automation"]:::related -.-> Center
click Rel_automation "/terms/automation"
Rel_agentic_ai["agentic-ai"]:::related -.-> Center
click Rel_agentic_ai "/terms/agentic-ai"
Rel_generative_ai_agents["generative-ai-agents"]:::related -.-> Center
click Rel_generative_ai_agents "/terms/generative-ai-agents"
classDef main fill:#7c3aed,stroke:#8b5cf6,stroke-width:2px,color:white,font-weight:bold,rx:5,ry:5;
classDef pre fill:#0f172a,stroke:#3b82f6,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
classDef child fill:#0f172a,stroke:#10b981,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
classDef related fill:#0f172a,stroke:#8b5cf6,stroke-dasharray: 5 5,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
linkStyle default stroke:#4b5563,stroke-width:2px;
🧒 Простыми словами
Представьте стандартный ИИ как умную энциклопедию, которая отвечает на ваши вопросы. ИИ-агент — это как умный личный ассистент. Вы говорите «Спланируй мою вечеринку», и он действует сам — заказывает торт, рассылает приглашения и бронирует место — обращаясь к вам только если застрянет.
🤓 Expert Deep Dive
ИИ-агенты строятся на когнитивных архитектурах, часто используя LLM как «мозг». Ключевые компоненты: Память (векторные БД), Планирование (Chain of Thought), Инструменты ([Function Calling](/ru/terms/function-calling)). Популярные фреймворки: ReAct, LangChain, AutoGPT.