Обработка естественного языка (NLP)
Обработка естественного языка (NLP) — это отрасль искусственного интеллекта, направленная на то, чтобы позволить компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык, используя такие методы, как машинное обучение и глубокое обучение.
NLP сочетает в себе лингвистику и информатику, чтобы преодолеть разрыв между человеческим языком и пониманием машин. Он включает в себя различные методы, такие как анализ текста, анализ настроений и машинный перевод. Алгоритмы NLP обучаются на больших наборах данных текста и речи для выявления закономерностей, извлечения смысла и выполнения таких задач, как резюмирование текста и взаимодействие с чат-ботами. Цель состоит в том, чтобы позволить машинам общаться с людьми естественным и интуитивно понятным способом, обрабатывая и реагируя на язык так же, как люди.
graph LR
Center["Обработка естественного языка (NLP)"]:::main
Pre_machine_learning["machine-learning"]:::pre --> Center
click Pre_machine_learning "/terms/machine-learning"
Rel_computer_vision["computer-vision"]:::related -.-> Center
click Rel_computer_vision "/terms/computer-vision"
Rel_transformer_architecture["transformer-architecture"]:::related -.-> Center
click Rel_transformer_architecture "/terms/transformer-architecture"
Rel_nlp["nlp"]:::related -.-> Center
click Rel_nlp "/terms/nlp"
classDef main fill:#7c3aed,stroke:#8b5cf6,stroke-width:2px,color:white,font-weight:bold,rx:5,ry:5;
classDef pre fill:#0f172a,stroke:#3b82f6,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
classDef child fill:#0f172a,stroke:#10b981,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
classDef related fill:#0f172a,stroke:#8b5cf6,stroke-dasharray: 5 5,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
linkStyle default stroke:#4b5563,stroke-width:2px;
🧠 Проверка знаний
🧒 Простыми словами
🗣️ Это технология, благодаря которой компьютер понимает, что вы ему пишете или говорите. Это не просто поиск слов, а понимание смысла предложения. Именно благодаря [NLP](/ru/terms/nlp) работают Google Translate, Siri и умные чат-боты.
🤓 Expert Deep Dive
NLP делится на понимание (NLU) и генерацию (NLG) языка. Раньше системы использовали жесткие правила грамматики, но сегодня стандарт — это семантические векторные представления и Трансформеры. Они позволяют компьютеру превращать слова в математические векторы, где слова со схожим значением находятся 'рядом', что дает возможность понимать синонимы и метафоры.