Потоковая обработка (Stream Processing)

Обработка данных 'на лету' по мере их поступления.

🌐 Термины на других языках:

Stream processing is a data processing technology used to query and process a continuous stream of data in real-time. Unlike batch processing, which waits for data to accumulate, stream processing acts on data packets as soon as they are generated by sources like sensors, IoT devices, or user activity logs.

        graph LR
  Center["Потоковая обработка (Stream Processing)"]:::main
  Rel_throughput["throughput"]:::related -.-> Center
  click Rel_throughput "/terms/throughput"
  Rel_caching["caching"]:::related -.-> Center
  click Rel_caching "/terms/caching"
  Rel_etl_extract_transform_load["etl-extract-transform-load"]:::related -.-> Center
  click Rel_etl_extract_transform_load "/terms/etl-extract-transform-load"
  classDef main fill:#7c3aed,stroke:#8b5cf6,stroke-width:2px,color:white,font-weight:bold,rx:5,ry:5;
  classDef pre fill:#0f172a,stroke:#3b82f6,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
  classDef child fill:#0f172a,stroke:#10b981,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
  classDef related fill:#0f172a,stroke:#8b5cf6,stroke-dasharray: 5 5,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
  linkStyle default stroke:#4b5563,stroke-width:2px;

🕸️ Open in Universe

🧠 Проверка знаний

1 / 1

🧒 Простыми словами

Это как бегущая строка новостей или курс акций: ты видишь информацию в тот же миг, как она появилась, и можешь сразу на неё среагировать.

🤓 Expert Deep Dive

Apache Kafka и Flink — основа современных систем потоковой обработки (Data Streaming).

🧠 Проверка знаний

🧒 Простыми словами

🤓 Expert Deep Dive

📚 Источники