Валидация данных (Data Validation)

Валидация — это проверка данных на корректность, полноту и соответствие правилам безопасности.

Check Types: 1. Data Type checks. 2. Range checks. 3. Format checks (Regex). 4. Presence checks. 5. Consistency checks. Locations: Client-side (JavaScript), Server-side (API code), Database-level (Constraints).

        graph LR
  Center["Валидация данных (Data Validation)"]:::main
  Pre_data_type["data-type"]:::pre --> Center
  click Pre_data_type "/terms/data-type"
  Rel_byte["byte"]:::related -.-> Center
  click Rel_byte "/terms/byte"
  Rel_binary["binary"]:::related -.-> Center
  click Rel_binary "/terms/binary"
  classDef main fill:#7c3aed,stroke:#8b5cf6,stroke-width:2px,color:white,font-weight:bold,rx:5,ry:5;
  classDef pre fill:#0f172a,stroke:#3b82f6,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
  classDef child fill:#0f172a,stroke:#10b981,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
  classDef related fill:#0f172a,stroke:#8b5cf6,stroke-dasharray: 5 5,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
  linkStyle default stroke:#4b5563,stroke-width:2px;

      

🧒 Простыми словами

Представь, что ты покупаешь билет на поезд. Кассир проверяет твой паспорт и дату поездки. Если в паспорте ошибка или билет на вчера, кассир его не продаст. Валидация — это и есть этот кассир, который следит, чтобы всё было по правилам.

🤓 Expert Deep Dive

В современной разработке мы используем 'Type-Safe' языки (как TypeScript), где валидация интегрирована в сам процесс написания кода. Однако для проверки данных во время 'Runtime' (когда программа уже работает) необходимы такие инструменты, как 'JSON Schema'. Валидация также включает проверку 'Бизнес-правил': например, нельзя забронировать отель на прошлую дату, даже если формат даты верный. Это требует обращения к базе данных для проверки состояния системы, что делает валидацию многоуровневым процессом.

🔗 Связанные термины

Предварительные знания:

📚 Источники