Валідація даних (Data Validation)

Валідація — це процедура перевірки даних на відповідність встановленим вимогам перед їх обробкою.

Check Types: 1. Data Type checks. 2. Range checks. 3. Format checks (Regex). 4. Presence checks. 5. Consistency checks. Locations: Client-side (JavaScript), Server-side (API code), Database-level (Constraints).

        graph LR
  Center["Валідація даних (Data Validation)"]:::main
  Pre_data_type["data-type"]:::pre --> Center
  click Pre_data_type "/terms/data-type"
  Rel_byte["byte"]:::related -.-> Center
  click Rel_byte "/terms/byte"
  Rel_binary["binary"]:::related -.-> Center
  click Rel_binary "/terms/binary"
  classDef main fill:#7c3aed,stroke:#8b5cf6,stroke-width:2px,color:white,font-weight:bold,rx:5,ry:5;
  classDef pre fill:#0f172a,stroke:#3b82f6,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
  classDef child fill:#0f172a,stroke:#10b981,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
  classDef related fill:#0f172a,stroke:#8b5cf6,stroke-dasharray: 5 5,color:#94a3b8,rx:5,ry:5;
  linkStyle default stroke:#4b5563,stroke-width:2px;

      

🧒 Простими словами

Це як прохід у метро: якщо у вас немає жетона або грошей на картці, турнікет вас не пропустить. Валідація — це такий самий турнікет для інформації. Він каже 'так' правильним даним і 'ні' всьому іншому.

🤓 Expert Deep Dive

Для представлення від'ємних чисел зазвичай використовується доповняльний код (Two's complement). Переповнення цілих чисел (Integer Overflow) може призвести до неочікуваної зміни знаку або вразливостей безпеки. Числа довільної точності (BigInt) дозволяють працювати з числами, розмір яких обмежений лише пам'яттю (Python int). Арифметика з насиченням (Saturating arithmetic) обмежує значення на максимумі замість переповнення.

🔗 Пов'язані терміни

Попередні знання:

📚 Джерела